支持课程以及专业
大模型|人工智能|计算机专业
平台内置大部分深度学习，以及大模型的框架，同时平台支持GPU实时调度
商科类专业
目前部分学校商科类专业，主要用于上数据分析，python，以及软件操作实验等
工科专业
集成虚拟仿真，可以集成unity3d做为实验操作，平台对于cpu和内存做实时调度
平台内置大部分深度学习，以及大模型的框架，同时平台支持GPU实时调度
目前部分学校商科类专业，主要用于上数据分析，python，以及软件操作实验等
集成虚拟仿真，可以集成unity3d做为实验操作，平台对于cpu和内存做实时调度
每个学生在开始实训时都会获得一个独立的容器，容器内预装了所需的编译器和工具链。
支持多种编程语言（如 Python、Java、C++ 等），并且可以根据课程需求灵活配置和扩展。
通过 Kubernetes 的容器编排能力，确保每个学生的编程环境相互隔离，防止互相干扰。
提供安全的沙盒环境，保护学生的代码和数据。
Jupyter Notebook 支持在浏览器中编写和运行代码，提供即时的运行结果和输出，增强了学习的互动性和直观性。
支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，满足不同课程的需求。
教师可以通过 Jupyter Notebook 创建详细的教学笔记，包括代码示例、数学公式、图表和多媒体内容，提升教学质量。
学生可以在 Notebook 中直接进行实验和练习，并提交他们的作业，方便教师评阅。
全平台实验支持，GPU，CPU，内存的调度，单个学生实验完毕后立马资源收回
实验环境可调式，可配置，无需复杂本地安装，一键配置，无论是数据库，软件操作还是编程
采用开源的K8S容器编排管理，可让平台支持同时上万个容器的调度
支持签到，在线考试，课堂测验，课堂报告，课堂资料，成绩计算，成员管理等
支持客户自定义镜像，支持本地镜像管理，同时对桌面镜像支持，windows，ubuntu，kali等
支持本地化定制化服务，可以个性化改动光网，以及配合学校申报软著，专利，以及教学成果奖
在传统方式中，如果学生需要去训练人工智能，或者大模型，需要GPU老师很多会把电脑搬过去，或者开一台虚拟机，但是这样有个最大问题就是学生和老师会占用这台资源
，或者实验的时候，学生需要有个实验环境配置，但是比较麻烦
我们如何做？
云实验完美的解决了这个问题，提前镜像配置,容器一键启动，同时调度计算资源，当学生关闭后，资源自动回收，不会一直占用cpu，gpu和内存，同时下次登录，操作数据依旧在
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